新一轮电力体制改革以来，电力市场交易机制基本建立，交易品种不断丰富，电力交易进一步打破省间壁垒，市场交易电量大幅增长。与此同时，我国电力系统面临“双高”与“双随机”挑战——高比例可再生能源接入与高比例电力电子设备应用，供给侧随机性和需求侧随机性，电力交易市场运行调控难度增大，传统依赖人工经验的决策模式难以应对复杂交易环境。

远光电力交易平台应运而生，依托自主研发的数字化智能基座，以“数据驱动决策、智能赋能交易”为核心，创新构建了“数据感知-预测建模-策略优化-自动执行-闭环进化”的全链路智能化决策体系，为发电集团、售电企业及新能源主体提供全场景电力交易决策支持，实现交易策略精准度与执行效率的双重提升，助力市场主体在新型电力系统建设中抢占价值先机。

实现全要素数据融合
构建电力交易决策基石

远光电力交易平台依托物联网与边缘计算技术，搭建覆盖“源-网-荷-储”全环节的实时数据采集网络。通过智能终端实时采集机组出力、储能状态、气象数据等动态信息，结合区块链技术实现市场政策、交易公告等非结构化数据的可信归集，形成跨设备、跨业务、跨市场的多维度数据湖。在新能源领域，创新融合卫星遥感数据、气象雷达与设备运行数据，构建时空关联的新能源出力特征库，为预测建模提供高质量的数据支撑。

利用大模型赋能预测
破解新能源波动性难题

针对电力交易核心痛点，平台构建了“机理+数据”双驱动的智能预测体系，并研发了电力市场大语言模型。通过预训练学习历史交易数据、政策文本与市场动态，建立对电价波动规律、供需变化趋势的深度理解能力。在新能源出力预测中，平台采用物理引导神经网络，将气象模型与设备物理特性嵌入深度学习框架，实现多时间尺度的功率波动预测，有效支撑新能源主体参与现货市场申报。此外，平台创新应用多模态融合技术，同步处理数值天气预报、机组检修计划等结构化数据与政策解读文本等非结构化信息，通过注意力机制捕捉跨周期价格关联性，显著提升日前与实时电价的预测精度。

持续动态博弈优化
加速智能决策进化

平台将电力交易建模为多目标动态博弈问题，利用深度强化学习技术构建策略优化引擎。通过蒙特卡洛树搜索生成策略候选集，结合双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法，在收益、风险、市场占有率等多目标间实现动态平衡。针对火电与新能源协同场景，平台创新设计混合整数规划与图神经网络融合的机组组合模型，优化发电机组的启停计划与交易策略，确保他们能够更好地配合；面向储能运营需求，平台还开发了基于随机动态规划的套利策略模型，能够实时优化设备的充放电时序，推动智能决策持续进化。

强化自动化交易执行能力
实现交易链路闭环

平台打造了“策略生成-风险校验-指令执行”的自动化交易链路。通过智能合约技术封装交易策略，内置多层次风控规则引擎，实时监测市场边界条件与政策变动，实现毫秒级响应与多品种并发交易功能。针对分布式资源聚合场景，构建基于联盟链的虚拟电厂协同平台，通过合作博弈模型优化资源调度与收益分配，支持海量分布式主体参与市场竞价。

秉承持续进化机制
智能系统自我迭代

平台构建了“仿真推演-效果评估-模型进化”的闭环学习体系。基于数字孪生技术搭建电力市场仿真沙盘，支持历史场景回溯与未来情景推演；通过对比策略预期与实际交易结果，运用贝叶斯优化算法动态调整模型参数，实现预测与决策模型的持续迭代。

远光电力交易平台深度整合大模型、强化学习、数字孪生等前沿技术，推动电力交易从“经验驱动”向“数据智能驱动”跨越，显著提升交易效率与决策科学性。未来，远光软件将持续深化技术迭代升级，积极探索创新应用场景，为构建安全高效、开放互动的新型电力系统注入智慧动能，助力能源产业迈向高质量发展新阶段。

感谢：远光能源互联网产业发展（横琴）有限公司

责编：赵淑华